Góc nhìn từ hơn 200 lãnh đạo toàn cầu
Concentrix đã khảo sát hơn 200 lãnh đạo ngành bảo hiểm đến từ 17 quốc gia để tìm hiểu điều gì đang thúc đẩy sự thay đổi công nghệ trong ngành — và đâu là những lĩnh vực cần đổi mới nhất.
Play Video
ĐỊNH HÌNH TƯƠNG LAI NGÀNH BẢO HIỂM
Vững vàng vượt qua sự gián đoạn
Ngành bảo hiểm đang ở bước ngoặt quan trọng. Với những đổi mới công nghệ đang tái định hình các phương thức truyền thống, việc dẫn đầu không chỉ đơn thuần là thích nghi. Báo cáo toàn diện Triển vọng Công nghệ Bảo hiểm 2025 của chúng tôi hé lộ cách các lãnh đạo ngành bảo hiểm trên toàn cầu có thể biến sự gián đoạn thành lợi thế cạnh tranh.
CÔNG CỤ CHIẾN LƯỢC CHO CÁC CHUYÊN GIA BẢO HIỂM
80% lãnh đạo đồng ý rằng chuyển đổi số là yếu tố sống còn
CẦN CÓ NHỮNG ƯU TIÊN RÕ RÀNG
Chiến lược chủ động là con đường phía trước
Chỉ một số ít công ty bảo hiểm chọn cách tiếp cận bị động như hủy hợp đồng. Thay vào đó, phần lớn người tham gia khảo sát đang tập trung vào việc giáo dục khách hàng và hiểu rõ hơn nhu cầu của họ Họ cần biến rủi ro thành cơ hội tăng trưởng và biến thách thức thành đổi mới — thông qua những góc nhìn chiến lược hỗ trợ ra quyết định kinh doanh.
LỘ TRÌNH ỨNG DỤNG AI
91% lãnh đạo có kế hoạch triển khai AI dự đoán quá trình chuyển đổi sẽ đầy thách thức
CHUYỂN ĐỔI SỐ HOẶC BỊ ĐÀO THẢI
Lợi ích nhiều hơn rủi ro
Con đường phía trước có thể đầy thách thức, nhưng dữ liệu đã cho thấy rõ: những công ty bảo hiểm không đón nhận chuyển đổi số sẽ có nguy cơ tụt lại phía sau, mất đi lợi thế cạnh tranh và gặp khó khăn trong việc giữ chân khách hàng.
Nội dung bao gồm
Bước ngoặt trong trải nghiệm khách hàng
Khám phá cách nâng tầm dịch vụ bảo hiểm thông qua ứng dụng công nghệ AI – giải pháp giúp xây dựng niềm tin và giữ chân khách hàng.
Ngành bảo hiểm không thể đứng ngoài cuộc trước sự thay đổi liên tục trong hành vi người dùng và làn sóng đổi mới công nghệ ngày càng mạnh mẽ.
Dẫn đầu xu thế – tạo lợi thế cạnh tranh vượt trội
Khám phá những góc nhìn sâu sắc từ các lãnh đạo trong ngành bảo hiểm. Báo cáo của chúng tôi cung cấp dữ liệu cần thiết để bạn hiểu rõ các thách thức hiện tại, công cụ giúp xác định ưu tiên phù hợp với các mục tiêu đo lường được, cùng chiến lược chuyển đổi hiệu quả để quản lý rủi ro và thúc đẩy tăng trưởng.
Đừng để bị bỏ lại phía sau. Luôn sẵn sàng và chủ động trước những thách thức của tương lai.
Tải ngay báo cáo và tự tin bước vào kỷ nguyên mới của ngành bảo hiểm.
Câu hỏi thường gặp (FAQs)
Thách thức lớn nhất mà ngành bảo hiểm đang đối mặt là gì?
Các lãnh đạo trong ngành cho rằng sự thay đổi trong hành vi người tiêu dùng là thách thức lớn nhất hiện nay, tiếp theo là áp lực từ quy định pháp lý ngày càng gia tăng và sự biến động của nền kinh tế.
Công nghệ kỹ thuật số đang thay đổi ngành bảo hiểm như thế nào?
Công nghệ kỹ thuật số đang tái định hình toàn diện ngành bảo hiểm – từ việc xây dựng chiến lược phân phối và vận hành phù hợp với từng lĩnh vực, đến việc thích ứng với tác động của nền kinh tế API lên chuỗi giá trị truyền thống trong lĩnh vực công nghệ tài chính.
Trí tuệ nhân tạo (Generative AI) được ứng dụng như thế nào trong ngành bảo hiểm?
Khi các công ty bảo hiểm ngày càng tự tin hơn với công nghệ này, chúng ta sẽ chứng kiến nhiều ứng dụng mang tính cá nhân hóa cao hơn, như chatbot chăm sóc khách hàng và quy trình xử lý yêu cầu bồi thường tự động. Bên cạnh đó, AI còn hỗ trợ hiệu quả trong các hoạt động nội bộ như tóm tắt tài liệu và hỗ trợ thẩm định hồ sơ.
Dữ liệu quan trọng như thế nào đối với ngành bảo hiểm?
Với dữ liệu phù hợp, các lãnh đạo ngành bảo hiểm có thể hiểu rõ nhu cầu của khách hàng, cá nhân hóa sản phẩm, quản lý rủi ro và đảm bảo tuân thủ quy định. Tuy nhiên, điều quan trọng là họ cần khả năng ra quyết định dựa trên dữ liệu – biến dữ liệu thành hành động cụ thể mang lại giá trị cho cả khách hàng và doanh nghiệp.
Xu hướng công nghệ nào đang định hình ngành bảo hiểm vào năm 2025?
Các xu hướng công nghệ nổi bật trong ngành bảo hiểm năm 2025 bao gồm: nâng cao trải nghiệm khách hàng, tự động hóa quy trình, điện toán đám mây và trí tuệ nhân tạo. Ngành đang dần chuyển mình mạnh mẽ, ứng dụng công nghệ bảo hiểm từ xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) và học máy (ML) đến các giải pháp trí tuệ nhân tạo (Generative AI).