ข้อมูลเชิงลึกจากผู้บริหารระดับโลกกว่า 200 ราย
Concentrix ได้ทำการสำรวจผู้บริหารด้านประกันภัยกว่า 200 คนจาก 17 ประเทศทั่วโลก เพื่อค้นหาว่าอะไรคือตัวผลักดันให้เกิดการเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยีในอุตสาหกรรมประกันภัย และว่าอะไรคือสิ่งที่ต้องการนวัตกรรมมากที่สุด
Play Video
การกำหนดอนาคตของการประกันภัย
จัดการกับปัญหาที่เกิดขึ้นอย่างมั่นใจ
อุตสาหกรรมประกันภัยกำลังอยู่ในจุดเปลี่ยน. ด้วยนวัตกรรมทางเทคโนโลยีที่เปลี่ยนรูปแบบการปฏิบัติแบบดั้งเดิมใหม่ การก้าวไปข้างหน้าหมายถึงมากกว่าการปรับตัวเท่านั้น รายงานแนวโน้มเทคโนโลยีการประกันภัยปี 2025 ที่ครอบคลุมของเราแสดงให้เห็นว่าผู้นำในอุตสาหกรรมประกันภัยทั่วโลกสามารถเปลี่ยนการเปลี่ยนแปลงให้เป็นข้อได้เปรียบในการแข่งขันได้อย่างไร
เครื่องมือเชิงกลยุทธ์สำหรับผู้ประกอบการด้านประกันภัย
ผู้บริหาร 80% เห็นด้วยว่าการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการอยู่รอด
จำเป็นต้องจัดลำดับความสำคัญที่ชัดเจน
กลยุทธ์เชิงรุกคือเส้นทางไปข้างหน้า
มีเพียงบริษัทประกันภัยไม่กี่แห่งเท่านั้นที่ยังคงใช้กลยุทธ์แบบรับมือภายหลัง เช่น การยกเลิกกรมธรรม์
ในทางกลับกัน ผู้ตอบแบบสอบถามส่วนใหญ่ให้ความสำคัญกับการให้ความรู้แก่ลูกค้าและพยายามทำความเข้าใจความต้องการของลูกค้าให้ดียิ่งขึ้นพวกเขาจำเป็นต้องเปลี่ยนความเสี่ยงให้เป็นการเติบโต และเปลี่ยนความท้าทายให้เป็นนวัตกรรม ด้วยข้อมูลเชิงลึกที่ช่วยเสริมสร้างการตัดสินใจทางธุรกิจของตน
เส้นทางสู่การนำปัญญาประดิษฐ์มาใช้
ผู้บริหาร 91% ที่มีแผนการเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์คาดว่าการเปลี่ยนแปลงจะเป็นเรื่องท้าทาย
ยอมรับระบบดิจิทัลหรือจะล้มเหลวไปข้างหลัง
ผลตอบแทนนั้นมีค่ามากกว่าความเสี่ยง
เส้นทางข้างหน้าอาจเป็นสิ่งที่ท้าทาย แต่ข้อมูลก็ชัดเจน: บริษัทประกันภัยที่ไม่ยอมรับการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลมีความเสี่ยงที่จะถูกละหลัง สูญเสียความสามารถในการทำธุรกิจในตลาด และพยายามรักษาลูกค้าไว้
มีอะไรอยู่ข้างใน?
การปฏิวัติประสบการณ์ของลูกค้า
ค้นพบวิธีเพิ่มประสิทธิภาพการให้บริการด้วยเทคโนโลยีประกันภัยที่ขับเคลื่อนด้วยปัญญาประดิษฐ์ ซึ่งสร้างความภักดีและความไว้วางใจ
อุตสาหกรรมประกันภัยไม่สามารถหยุดนิ่งเมื่อเผชิญกับพฤติกรรมของลูกค้าที่เปลี่ยนแปลงไปและนวัตกรรมที่ขับเคลื่อนด้วยเทคโนโลยีอย่างต่อเนื่อง
ก้าวไปข้างหน้าหนึ่งก้าว—ขอความได้เปรียบในการแข่งขันของคุณ
รับข้อมูลเชิงลึกจากผู้บริหารด้านประกันภัยที่เข้าใจอุตสาหกรรมนี้อย่างแท้จริง ในรายงานของเรา คุณจะพบข้อมูลที่คุณต้องการเพื่อทำความเข้าใจกับความท้าทายที่ประกันภัยเผชิญ เครื่องมือในการกำหนดลำดับความสำคัญที่เป็นจริงพร้อมเป้าหมายที่สามารถวัดได้ และวิธีการพัฒนากลยุทธ์สำหรับการเปลี่ยนแปลงที่สามารถจัดการกับความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องได้
อย่าถูกทิ้งไว้ข้างหลัง รับทราบข้อมูลและเตรียมตัวรับมือกับความท้าทายในอนาคต
ดาวน์โหลดรายงานของเราวันนี้ และก้าวสู่อนาคตของการประกันภัยด้วยความมั่นใจ
"*" indicates required fields
คำถามที่พบบ่อย (FAQs)
อะไรคือความท้าทายที่ใหญ่ที่สุดที่อุตสาหกรรมประกันภัยเผชิญหน้า?
ผู้บริหารด้านประกันภัยระบุว่าพฤติกรรมของผู้บริโภคที่เปลี่ยนแปลงไปเป็นความท้าทายที่ยิ่งใหญ่ที่สุดที่อุตสาหกรรมประกันภัยต้องเผชิญ ตามด้วยแรงกดดันด้านกฎระเบียบที่เพิ่มขึ้นและความผันผวนทางเศรษฐกิจ
เทคโนโลยีดิจิทัลกำลังเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมประกันภัยอย่างไร
เทคโนโลยีดิจิทัลในอุตสาหกรรมประกันภัยกำลังเปลี่ยนแปลงทุกอย่าง ตั้งแต่การพัฒนากลยุทธ์ดิจิทัลที่แตกต่างกันสำหรับการกระจายสินค้าและการปฏิบัติตามข้อกำหนดในภาคส่วนต่างๆ ไปจนถึงการจัดการผลกระทบของเศรษฐกิจ API ต่อห่วงโซ่คุณค่าแบบดั้งเดิมภายในฟินเทค
AI เชิงสร้างสรรค์สามารถนำมาใช้ในอุตสาหกรรมประกันภัยได้อย่างไร
เมื่อบริษัทประกันภัยเริ่มคุ้นเคยกับเทคโนโลยีมากขึ้น เราจะเห็นแอปพลิเคชันปัญญาประดิษฐ์ที่ปรับให้เหมาะกับความต้องการของลูกค้ามากขึ้น เช่น แชทบอทเพื่อบริการลูกค้าและการประมวลผลการเรียกร้องค่าสินไหมทดแทนอัตโนมัติ รวมถึงแอปพลิเคชันในส่วนหลังของสำนักงานสำหรับการสรุปเอกสารและแม้แต่ความช่วยเหลือด้านการจัดการประกันภัย
ข้อมูลในการประกันภัยมีความสำคัญเพียงใด?
ด้วยข้อมูลที่ถูกต้อง ผู้บริหารด้านประกันภัยจะสามารถเข้าใจความต้องการของลูกค้า ปรับแต่งข้อเสนอให้เหมาะกับความต้องการของลูกค้า จัดการความเสี่ยง และรับรองว่ามีการปฏิบัติตามกฎระเบียบ แต่พวกเขาจำเป็นต้องสามารถตัดสินใจได้อย่างมีข้อมูลเพื่อเปลี่ยนข้อมูลนั้นให้เป็นการกระทำที่มีคุณค่าซึ่งจะสร้างมูลค่าให้กับลูกค้าและธุรกิจ
แนวโน้มเทคโนโลยีใดบ้างที่กำลังสร้างรูปลักษณ์ให้กับอุตสาหกรรมประกันภัยในปี 2025?
แนวโน้มเทคโนโลยีด้านการประกันภัยในปี 2025 ประกอบด้วยการเพิ่มประสิทธิภาพประสบการณ์ของลูกค้า กระบวนการอัตโนมัติ, การประมวลผลแบบคลาวด์และปัญญาประดิษฐ์ โดยนำเทคโนโลยีการประกันภัยไปสู่การพัฒนาจากการประมวลผลภาษาตามธรรมชาติ (NLP) และการเรียนรู้ด้วยเครื่อง (ML) ไปสู่ AI เชิงสร้าง